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Étude de cas — 2026
Une étude de cas fictive d’un assistant documentaire privé qui répond à partir de sources autorisées, mesure ses limites et sait s’abstenir.
Les décisions clés
Le contexte, les arbitrages et les choix techniques qui structurent le résultat.
Mnémo imagine un assistant de connaissance pour des équipes qui travaillent avec des procédures, des dossiers d’incident et une documentation sensible. La vitesse compte, mais une réponse n’a de valeur que si elle peut être vérifiée.
La recherche combine mots-clés, similarité sémantique et métadonnées métier. Chaque affirmation renvoie au passage utilisé, à sa version et au périmètre d’accès de l’utilisateur ; une source obsolète est signalée plutôt que masquée.
Les documents, index et caches restent séparés par organisation. Les permissions sont évaluées au moment de la recherche, les données sensibles sont filtrées et aucune conversation ne sert à entraîner un modèle externe.
Des jeux de questions métier mesurent exactitude, citations, abstention, latence et coût. Une nouvelle configuration passe par un déploiement canari et ne progresse que si elle dépasse les seuils sans régression de sécurité.
